Blockspeicher
Blockspeicher ist die Basis moderner Virtualisierungs- und Containerplattformen. Ich entwickle und betreibe skalierbare, redundante Speicherlösungen auf Basis offener Technologien wie Ceph und ZFS, um Daten unabhängig von proprietären SAN-Systemen performant, sicher und nachvollziehbar bereitzustellen.
Ziel ist es, die klassischen Grenzen zwischen Storage, Virtualisierung und Netzwerk aufzulösen – hin zu einer flexibel orchestrierten Speicherlandschaft, die sich vollständig automatisieren und überwachen lässt.
Architektur & Konzepte
Ich plane Speicherlösungen, die ausgelegt sind auf hohe Performance und Ausfallsicherheit. Dabei setze ich auf skalierbare Architekturen mit klar definierten Redundanz- und Recovery-Strategien.
Entscheidend ist dabei nicht das einzelne Produkt, sondern das Zusammenspiel aus Hardware, Netzwerk, Workload-Profil und Betriebsmodell. Architekturentscheidungen werden stets mit Blick auf Wachstum, Wartbarkeit und spätere Erweiterbarkeit getroffen.
- Ceph-Cluster (RADOS, RBD, RGW) für Block- und Objektspeicher
- ZFS-Pools mit Snapshots, Deduplizierung und Replikation
- Multipath, iSCSI, Fibre Channel, NVMe over TCP
- Integration in Virtualisierungs- und Containerumgebungen (KVM, Kubernetes, Docker)
Betrieb & Automatisierung
Ich lege Wert auf reproduzierbare Setups und durchgängige Überwachung. Alle Storage-Komponenten werden mit Ansible automatisiert konfiguriert und versioniert dokumentiert.
Ziel ist ein konsistenter Betriebszustand über alle Knoten hinweg, der Änderungen nachvollziehbar macht und manuelle Eingriffe minimiert. Automatisierung dient dabei nicht nur der Geschwindigkeit, sondern vor allem der Betriebssicherheit und Transparenz.
- Automatisierte Bereitstellung von Ceph-Nodes per Ansible
- Integration in Foreman und Bookstack zur Systemdokumentation
- Monitoring über Prometheus, Node Exporter und Ceph-Dashboard
- Self-Healing-Mechanismen und Alerting über Grafana/Alertmanager
Performance & Optimierung
Je nach Anwendung (VM, Datenbank, Container) optimiere ich Blockspeicher gezielt auf I/O-Last, Latenz und Parallelität.
Dabei berücksichtige ich typische Zugriffsmuster, Datenbank-Charakteristika und das Zusammenspiel mit Hypervisoren oder Orchestrierungsplattformen. Performance-Optimierung erfolgt messbar und nachvollziehbar – nicht durch Vermutungen, sondern auf Basis realer Lastprofile.
- Tuning von I/O-Schedulern und Writeback-Caches
- NVMe-Integration und Queue-Anpassungen
- Netzwerkoptimierung (Jumbo Frames, LACP, RDMA)
- Benchmarking mit FIO und Ceph-Benchmarks
Sicherheit & Wiederherstellung
Sicherheit bedeutet für mich auch Datensicherheit – durch Redundanz, Snapshots und Backups. Ich verwende offene Tools für Backup, Deduplizierung und Disaster-Recovery-Tests.
Wichtig ist dabei, dass Wiederherstellung nicht nur theoretisch existiert, sondern regelmäßig getestet und dokumentiert wird, um im Ernstfall reproduzierbar zu funktionieren.
- Snapshots und Clones (ZFS, Ceph RBD)
- Backup-Integration mit BorgBackup, Bareos, Proxmox Backup Server
- Verschlüsselung auf Volume- oder Pool-Ebene
- Dokumentierte Wiederherstellungsszenarien (Recovery Playbooks)
Seminare
Konkrete Seminare und aktuelle Schwerpunkte finden Sie in unserem Seminarkatalog.
Ob Inhouse bei Ihnen im Unternehmen, als Webinar oder als offener Termin – die Formate sind flexibel auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten.
Häufig gestellte Fragen zu Blockspeicher
In dieser FAQ finden Sie die Themen, die in Beratung und Trainings am häufigsten aufkommen. Jede Antwort ist kurz gehalten und verweist bei Bedarf auf weiterführende Inhalte. Ihre Frage fehlt? Nehmen Sie gern Kontakt mit mir auf.
Active-Active oder Active-Passive?
Stateless-Dienste skalieren gut Active-Active hinter LB/Anycast. Für State (DB/Queues) ist oft Primary-Standby mit synchronem Commit sinnvoll (konsistente Writes, kalkulierbares RPO/RTO). Entscheidung nach Konsistenzbedarf, Latenz und Wartungsfenstern.
Wie verhindere ich Split-Brain wirklich?
Quorum + Fencing: Corosync/Pacemaker mit qdevice/Quorum-Tie-Breaker, STONITH/Watchdog, eindeutige Failure-Domains. Bei VRRP: Preempt/Skew sauber setzen, asymmetrisches Routing vermeiden, Health-Checks/Runbooks für Failover & Failback.
Reicht HA oder brauche ich zusätzlich DR?
HA deckt Einzel-Ausfälle/Updates ab. DR adressiert Standort-/Datenkorruption: Offsite-Backups/Snapshots (immutabel), Replikation über Zonen/Regionen, regelmäßige Restore-/Cutover-Drills. Beides gehört zusammen, gesteuert über klare RPO/RTO/SLOs.
Wann ist Ceph RBD sinnvoll – und wann nicht?
Ceph RBD eignet sich für skalierbaren, verteilten Blockspeicher mit hoher Verfügbarkeit, insbesondere für Virtualisierung und Kubernetes. Es spielt seine Stärken bei horizontaler Skalierung und Ausfallsicherheit aus. Für kleine Setups oder latenzkritische Einzelserver kann ZFS die einfachere und effizientere Wahl sein.
ZFS Storage oder Ceph – wie treffe ich die richtige Entscheidung?
ZFS ist ideal für einzelne Systeme oder überschaubare Cluster mit Fokus auf Datenintegrität, Snapshots und einfache Administration. Ceph skaliert besser über viele Nodes hinweg und bietet native Hochverfügbarkeit. Die Entscheidung hängt von Skalierungsbedarf, Betriebsmodell, Latenzanforderungen und vorhandener Expertise ab.